Cuál es la probabilidad de vida inteligente en otro planeta

Un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Columbia, mediante una técnica estadística denominada “interferencia bayesiana”, muestra de qué manera la vida extraterreste compleja podría evolucionar en otros mundos.

Según explicó David Kipping, líder del trabajo que publicó la revista Proceedings of the National Academy of Sciences, “la rápida aparición de la vida y la evolución tardía de la humanidad, en el contexto de la línea de tiempo de la evolución, son ciertamente sugerentes. Pero en este estudio es posible cuantificar realmente lo que nos dicen los hechos”.

De este modo, teniendo en cuenta que el registro geológico de la vida comenzó relativamente rápido, por el entorno de nuestro planeta -que permitió la evolución de primer organismo multicelular hace aproximadamente 4 mil millones de años-, Kipping utilizó la cronología de las primeras pruebas de la evolución de la humanidad, preguntándose con qué frecuencia esperaríamos que la vida y la inteligencia volvieran a surgir si la historia de la Tierra se repitiera.

De este modo, concluyó que si planetas en condiciones y líneas de tiempo evolutivas similares a la de la Tierra son comunes, sólo hay 3:2 probabilidades de encontrar vida inteligente.

"Si volvemos a jugar la historia de la Tierra, la aparición de inteligencia es en realidad algo improbable", dijo Kipping, señalando, además, que las probabilidades en el estudio no son abrumadoras, están muy cerca de 50:50, y los hallazgos deben tratarse como un simple empujón hacia una hipótesis, sin certezas o garantías.

El método de interferencia estadística bayesiana, establece creencias previas sobre el sistema que se está modelando y luego se combinan con datos para emitir probabilidades de resultados.

“La técnica es similar a las probabilidades de apuestas”, señaló Kipping y manifestó que “fomenta la prueba repetida de nuevas pruebas contra su posición, en esencia un ciclo de retroalimentación positiva para refinar sus estimaciones de probabilidad de un evento”.